DOCS 01 METODOLOGIA ANALIZY

Jak TextRank analizuje treść pod odpowiedzi AI

TextRank sprawdza, czy Twoja strona odpowiada na realne pytanie użytkownika, jak wypada przy źródłach konkurencji i który fragment najlepiej nadaje się do wykorzystania w odpowiedzi AI.

Ważne: wynik audytu wyznacza priorytety pracy nad treścią. Pokazuje jej mocne strony oraz elementy, które warto rozwinąć dla konkretnego pytania.

Liczy się treść i to, czy klient oraz AI ją zrozumieją

TextRank analizuje obecność ważnych pojęć oraz znaczenie całego komunikatu. Dobry fragment jasno nazywa produkt, działanie i warunki. Dzięki temu klient i system AI rozumieją go również poza kontekstem całej strony.

DEKLARACJA OGÓLNA

„TextRank kompleksowo analizuje treści pod widoczność w AI.”

TWIERDZENIE POPARTE FAKTAMI

„TextRank porównuje stronę z odpowiedziami GPT, Gemini, Claude i Grok dla wybranego promptu, a następnie wskazuje fragmenty wymagające uzupełnienia o dane, źródła lub kontekst.”

KONTEKST

SEO pomaga znaleźć stronę. GEO pomaga wykorzystać jej treść.

SEO dba o to, aby strona była dostępna, zrozumiała dla wyszukiwarki i zgodna z intencją zapytania. Dostępna i czytelna technicznie treść może trafić do zbioru źródeł analizowanych przez system AI.

GEO i AEO idą krok dalej. Oceniają, czy treść odpowiada na naturalne pytanie, czy przedstawia wiarygodny dowód i czy konkretny fragment można łatwo wykorzystać w odpowiedzi generowanej przez AI.

W skrócie: SEO pomaga wejść do zbioru możliwych źródeł. GEO pomaga udowodnić, że właśnie Twoje źródło warto wybrać.

PROCES

Analiza krok po kroku

Wybieramy pytanie i intencję.Ustalamy, czego użytkownik naprawdę szuka oraz jakie warunki są dla niego ważne, np. budżet, branża lub rynek.
Pobieramy i dzielimy treść.Odczytujemy strukturę strony, sprawdzamy jej dostępność i dzielimy tekst na samodzielne fragmenty.
Rozpoznajemy encje i claimy.Wyłapujemy produkty, problemy, funkcje, rezultaty oraz pojedyncze twierdzenia, które powinny mieć potwierdzenie.
Liczymy Retrieval.Oceniamy, czy konkretny URL pasuje do pytania i może znaleźć się wśród źródeł branych pod uwagę.
Zbieramy źródła konkurencyjne.Sprawdzamy, jakie strony odpowiadają na to samo pytanie i są przywoływane przez modele AI.
Liczymy Selection.Porównujemy fragmenty źródeł i sprawdzamy, które z nich najlepiej potwierdzają każdy ważny claim.
Wybieramy fragment do rozwinięcia.Wskazujemy zakres uzupełnień: konkret, dowód, kontekst, aktualność albo czytelną formę.
Robimy re-test.Po zmianach porównujemy wynik przed i po oraz obserwujemy wzmianki i cytowania w czasie.

MODEL WIDOCZNOŚCI

Od pytania do cytowania w trzech etapach

AI najpierw szuka źródeł, potem wybiera najlepszy dowód, a dopiero na końcu wykorzystuje konkretny fragment. TextRank sprawdza każdy etap osobno, dzięki czemu pokazuje co warto poprawić oraz które cechy dają przewagę konkurencji.

RetrievalSelectionCitation Opportunity

Retrieval

Czy strona trafi do puli źródeł?

Porównujemy konkretny prompt z konkretnym URL-em. Sprawdzamy dopasowanie do tematu i intencji, ważne pojęcia, aktualność, szczegółowość strony oraz jej dostępność techniczną. Wynik określa siłę URL-a jako kandydata do odpowiedzi i wskazuje obszary wymagające rozwoju.

Selection

Dlaczego AI miałoby wybrać właśnie to źródło?

Rozbijamy odpowiedź na pojedyncze claimy, np. funkcję, cenę lub czas wdrożenia, i porównujemy źródła dla każdego z nich. Sprawdzamy, czy fragment potwierdza claim wprost, zawiera konkretne dane i pochodzi ze źródła odpowiedniego dla tej informacji. Wynik wskazuje najmocniejszy dowód oraz elementy, które podniosą wartość treści klienta na tle konkurencji.

DEKLARACJA OGÓLNA

„Zaawansowana integracja z Shopify.”

TWIERDZENIE POPARTE FAKTAMI

„Integracja z Shopify synchronizuje zamówienia, klientów i produkty co 5 minut; jest dostępna od planu Pro.”

Drugi fragment podaje zakres działania, częstotliwość i warunek. Model otrzymuje gotowy fakt wraz z kontekstem potrzebnym do odpowiedzi.

Citation Opportunity

Który fragment można wykorzystać?

Wybieramy fragment, który najlepiej wspiera odpowiedź po przejściu etapów Retrieval i Selection. Sprawdzamy bezpośredniość odpowiedzi, pełny kontekst, dowód oraz to, czy fragment zachowuje sens poza stroną. Wynik wyznacza kolejność zmian i pokazuje potencjał fragmentu do wykorzystania w odpowiedzi AI.

Cały model w skrócie

Etap	Pytanie, na które odpowiadamy	Co można poprawić
Retrieval	Czy ta strona jest dobrym kandydatem dla promptu?	Temat URL, intencję, encje, strukturę, aktualność i dostępność techniczną
Selection	Dlaczego właśnie to źródło ma wesprzeć claim?	Bezpośredniość, konkret, dowody, metodę, dane własne i wiarygodność źródła
Citation Opportunity	Który fragment najlepiej nadaje się do użycia?	Answer-first, kontekst, warunki, format listy/tabeli/FAQ oraz czytelny HTML

CO OFERUJEMY

Od pytań klientów do gotowego planu zmian

Odkrywanie promptów klientów

O co potencjalni klienci pytają systemy AI?

Analizujemy Twoją markę, produkt, odbiorców i język branży. Na tej podstawie znajdujemy i generujemy naturalne pytania o problem, wybór, cenę, wdrożenie, ryzyko, porównania i alternatywy, a następnie porządkujemy je według intencji oraz znaczenia biznesowego.

Analiza konkurencji w AI

Jakie źródła pokazują i przywołują Claude, GPT, Gemini oraz Grok?

Sprawdzamy odpowiedzi modeli dla wybranych promptów, identyfikujemy przywoływane firmy, domeny i konkretne strony, a następnie wskazujemy, co odróżnia te źródła: pełniejsza odpowiedź, dane, przykłady, struktura, encje albo wiarygodność.

Weryfikacja luk w treści

Czego brakuje Twojej stronie na tle przywoływanych źródeł?

Porównujemy stronę zdanie po zdaniu z treściami konkurencji. Wskazujemy brakujące pytania, keywordy, encje, fakty, dowody i sekcje oraz pokazujemy, które ogólniki lub niepełne odpowiedzi utrudniają wykorzystanie treści dla konkretnego promptu i modelu.

Plan zmian i nowych treści

Co zachować, przepisać lub dodać, aby odpowiedź była mocniejsza?

Tworzymy priorytetowy plan wdrożenia: fragmenty do poprawy, tematy nowych treści, odpowiedzi answer-first oraz miejsca na dane, źródła, przykłady, tabele i FAQ. Dostajesz konkretne zadania, gotowe do wykonania albo delegowania.

SŁOWNIK

Definicje używane w raporcie

SEO: Działania, które pomagają wyszukiwarce znaleźć, zrozumieć i pokazać stronę w wynikach. W GEO SEO pozostaje fundamentem, który zapewnia systemom AI dostęp do użytecznej treści.
GEO / AEO: Praca nad tym, aby treść jasno odpowiadała na naturalne pytania i mogła zostać wykorzystana w odpowiedzi generatywnej. Łączy fundamenty SEO z czytelnością, wiarygodnością i strukturą informacji.
Prompt: Pytanie lub polecenie użytkownika, dla którego analizujemy odpowiedź i widoczność marki.
Intencja: Cel stojący za promptem: definicja, rozwiązanie problemu, porównanie, rekomendacja, zakup albo ocena ryzyka.
Encja: Jednoznacznie nazwana rzecz lub pojęcie, np. marka, produkt, usługa, odbiorca, metoda, konkurent albo wynik.
Claim: Pojedyncze twierdzenie, które można sprawdzić i poprzeć źródłem, np. „produkt integruje się z Shopify” albo „plan Pro kosztuje X”.
Fragment (chunk): Samodzielna jednostka treści: nagłówek z odpowiedzią, akapit, punkt listy, wiersz tabeli, FAQ lub fragment case study.
Retrieval: Etap, na którym oceniamy, czy konkretny URL ma szansę znaleźć się wśród kandydatów do odpowiedzi na dany prompt.
Selection: Etap porównania znalezionych źródeł: które z nich najlepiej i najbezpieczniej wspiera konkretny claim.
Citation Opportunity: Względny wskaźnik szansy wykorzystania fragmentu po przejściu etapów retrieval, selection i oceny fragmentu. Wyznacza priorytet pracy nad treścią.
Extractability: Łatwość wydzielenia fragmentu bez utraty znaczenia, ważna przy tworzeniu zwięzłych odpowiedzi i cytatów.
Luka semantyczna: Różnica między analizowaną treścią a cytowaną konkurencją w zakresie ważnych informacji, encji, relacji, pytań lub formatów.